Olá logístico, tudo bem? ✌️ Seja muito bem-vindo a nossa plataforma digital de aprendizado na área de logística e supply chain! Hoje vamos aprender sobre o DIAGRAMA DE DISPERSÃO!
O Diagrama de Dispersão (também conhecido como gráfico de dispersão) é uma ferramenta gráfica utilizada para representar visualmente a relação entre duas variáveis quantitativas. Cada ponto no gráfico representa um par de valores correspondentes às duas variáveis sendo analisadas.
Em primeiro lugar, neste artigo vamos aprender o conceito e pra que serve o Diagrama de Dispersão. Além disso, vamos conhecer um método passo a passo para elaborar um diagrama de Dispersão no Excel. Por fim, vamos entender quais os cuidados e benefícios podemos obter com a utilização da ferramenta. Boa leitura! 📰
O que é o Diagrama de Dispersão?
O Diagrama de Dispersão (também conhecido como gráfico de dispersão) é uma ferramenta gráfica utilizada para representar visualmente a relação entre duas variáveis quantitativas. Cada ponto no gráfico representa um par de valores correspondentes às duas variáveis sendo analisadas.
O diagrama de dispersão é uma das sete ferramenta da qualidade. Dentro do contexto da gestão da qualidade a ferramenta auxilia na análise e interpretação de dados, ajudando as organizações a entender melhor seus processos e tomar decisões informadas. Além disso, através da utilização da ferramenta é possível identificar padrões e propor ações para melhoria contínua.
É importante destacar que a eficácia do diagrama de dispersão está diretamente relacionada à qualidade e à quantidade dos dados utilizados. Portanto, é essencial dispor de um conjunto de dados amplo e confiável, garantindo que as informações sejam precisas e provenientes de fontes seguras. Quanto mais dados confiáveis tivermos, melhor será a análise e interpretação dos resultados.
Dessa maneira, o gráfico de dispersão agrupa uma série de dados, relacionados as duas variáveis, e plota as informações no diagrama. Com todas informações agrupadas em suas respectivas posições é possível identificar tendencias, padrões e comportamentos relacionados ao processo analisado.
Estrutura do Diagrama de Dispersão
- Eixo X: Representa uma das variáveis.
- Eixo Y: Representa a outra variável.
- Pontos: Cada ponto no gráfico corresponde a um par de valores (x, y).
Exemplo:
O diagrama de dispersão é uma técnica fundamental em estatística e análise de dados, e não é atribuída a um único criador. No entanto, seu desenvolvimento está fortemente ligado ao trabalho de Sir Francis Galton, um polímata britânico do século XIX. Galton utilizou gráficos de dispersão em seus estudos de correlação e regressão, que foram pioneiros na análise estatística.
Para que serve o Diagrama de Dispersão?
O diagrama de dispersão serve para analisar e visualizar a relação entre duas variáveis quantitativas. Sua aplicação é ampla em áreas como estatística, qualidade, engenharia, economia e ciências sociais.
Os objetivos do diagrama de dispersão incluem a identificação de correlações, sejam elas positivas, negativas ou inexistentes. Isso permite aos analistas determinar se mudanças em uma variável estão associadas a mudanças em outra. Além disso, o diagrama de dispersão é fundamental na detecção de outliers ou valores atípicos, que podem indicar problemas no processo ou a necessidade de investigação adicional.
A ferramenta proporciona uma visualização clara e intuitiva de um conjunto de dados, o que facilita a comunicação dos resultados para diferentes stakeholders dentro de uma organização. Isso é especialmente útil em ambientes de tomada de decisão, onde a visualização gráfica pode ajudar a fundamentar argumentos e justificar ações.
Correlação no Diagrama de Dispersão
A correlação em um Diagrama de Dispersão é uma medida que indica o grau e a direção da relação entre duas variáveis. Sendo assim, dependendo do padrão formado pelos pontos no gráfico, podemos identificar diferentes tipos de correlação, sendo elas: positiva, negativa e nula. Vamos explorar cada um deles e como reconhecê-los visualmente no gráfico.
Correlação Positiva
A correlação é positiva quando, à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. Em termos estatísticos, a correlação positiva significa que o coeficiente de correlação é maior que 0 (0 < r ≤ 1).
Ao passo que no gráfico, os pontos tendem a formar um padrão ascendente, indo da parte inferior esquerda para a parte superior direita. Quanto mais próximos os pontos estiverem de uma linha reta inclinada para cima, mais forte é a correlação positiva.
Correlação Negativa
A correlação é negativa quando, à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. O coeficiente de correlação é menor que 0 (−1 ≤ r < 0).
Dessa maneira, no gráfico, os pontos tendem a formar um padrão descendente, indo da parte superior esquerda para a parte inferior direita. Quanto mais alinhados os pontos estiverem em uma linha reta inclinada para baixo, mais forte é a correlação negativa.
Correlação Nula (ou Inexistente)
A correlação é nula quando não há uma relação linear aparente entre as variáveis. O coeficiente de correlação é próximo de 0 (r ≈ 0), indicando que as variáveis são independentes entre si em termos de uma relação linear.
No gráfico, os pontos não formam um padrão claro; eles estão distribuídos de maneira dispersa e aleatória, sem uma tendência definida de subida ou descida. Dessa forma, isso indica que não há uma correlação linear entre as variáveis.
Pontos de observação:
- Força da Correlação: A força da correlação é indicada pela proximidade dos pontos de uma linha imaginária. Assim sendo, quanto mais próximos, mais forte é a correlação (positiva ou negativa).
- Correlação não Linear: Em alguns casos, as variáveis podem ter uma correlação, mas não de forma linear, o que não é bem capturado pelo coeficiente de correlação linear.
Como fazer um Diagrama de Dispersão
Passo a Passo para Criar um Diagrama de Dispersão no Excel
1º Passo: Coletar Dados
O primeiro passo para criar o diagrama de Dispersão é obter os dados das duas variáveis que vamos analisar. Ao passo que, para facilitar o entendimento, os dados devem ser alocados em duas colunas adjacentes, indicando os resultados para cada variável analisada.
A seguir, vamos construir o Diagrama de Dispersão com um exemplo do transit time.
Observação: os dados apresentados estão na forma de um resumo. Dessa maneira, para acessar os dados completos assistir a vídeo aula em que mostramos o passo a passo da elaboração do Diagrama de Dispersão.
2º Passo: plotar o gráfico no Excel
Nesta etapa todas as informações necessárias para criar o Diagrama de Dispersão já estão prontas. Dessa forma, vamos criar o gráfico permitindo uma analise visual do problema relacionado ao tempo em trânsito em uma empresa.
Para criar o gráfico é necessário selecionar as duas colunas das variáveis e clicar em inserir gráfico de dispersão.
Neste momento você terá um gráfico já plotado com as informações referentes as variáveis analisadas.
4º Passo: Formatação final
Nesta etapa da construção do Diagrama de Dispersão o gráfico já está pronto. Entretanto, é possível fazer ajustes e formatações para tornar a ferramenta ainda mais visual e deixar as informações mais claras para os usuários. Dessa forma, é possível adicionar títulos e subtítulos, alterar cores, adicionar um alinha de tendência, modificar legendas e etc.
Cuidados ao utilizar o Diagrama de Dispersão
Ao utilizar diagramas de dispersão, é fundamental ter atenção a certas considerações e limitações para garantir que a análise seja precisa e que as conclusões tiradas sejam válidas. Aqui estão alguns cuidados que devemos ter ao utilizar a ferramenta:
- Relação entre Variáveis: O diagrama de dispersão mostra a relação entre duas variáveis, mas não prova que uma causa a outra. Uma correlação forte não significa necessariamente que uma variável influencia a outra. Dessa maneira, não presuma que todas as relações mostradas em um diagrama de dispersão são lineares. Isso porque, outras formas de relações, como quadráticas ou exponenciais, podem estar presentes.
- Escala e Proporção: Certifique-se de que as escalas nos eixos X e Y estão corretamente dimensionadas. Escalas não uniformes podem dar uma falsa impressão da força da relação entre as variáveis.
- Pontos Atípicos (Outliers): Outliers podem afetar significativamente a análise, pois eles podem distorcer a correlação aparente. É importante identificar e avaliar se esses pontos são erros de medição ou dados reais que precisam ser considerados separadamente. Dessa forma, ao ignorar outliers, você pode perder informações cruciais ou criar uma análise enganosa.
- Distribuição não linear: O diagrama de dispersão é eficaz para identificar relações lineares, mas pode não ser tão intuitivo para detectar relações não lineares ou mais complexas entre as variáveis. Sendo assim, caso não consiga uma analise precisa através da ferramenta é importante buscar outras soluções para interpretar os dados.
- Densidade de Dados: Quando há muitos pontos de dados, eles podem se sobrepor, dificultando a visualização e análise. Contudo, podemos adotar o uso da transparência nos pontos ou mesmo criando uma versão tridimensional ou com densidade de cores.
Exemplo da aplicação do diagrama de dispersão
Aqui estão alguns exemplos de aplicação do diagrama de dispersão no contexto da logística:
Transit time
O transit time, que traduzido significa “tempo de trânsito”, é o período de tempo necessário para que um produto, ou uma remessa, seja entregue ao cliente. Basicamente, trata-se do intervalo gasto ao mover uma mercadoria entre o ponto de origem e seu destino.
Através do Diagrama de dispersão é possível notar que quanto maior a distância percorrida, maior também é o tempo gasto para concluir o trajeto. Dessa maneira, os gestores em logística podem estimar de forma eficaz o tempo necessário para o transporte em uma determinada distância.
Cubagem
Na logística de transportes, a cubagem é a relação entre o peso de um produto e o espaço que ele ocupará dentro do veículo. Através do valor de cubagem é que as empresas sabem a quantidade de mercadorias que podem ser carregadas em um veículo. Além disso, o valor de cubagem tem influência direta no valor do frete do transporte.
No Diagrama de Dispersão a seguir, percebemos a proporcionalidade existente entre o volume da carga e o seu custo de transporte. Ou seja, quanto maior o volume, maior também o valor do frete. Entretanto, caso a carga tenha um volume pequeno e um peso elevado o gestor em logística pode fazer a alteração do valor do frete em relação ao peso.
Questões
FGV – INPE – Tecnologista Júnior – Área: Projeto e Fabricação de Cablagem – 2024
As sete ferramentas da qualidade, criadas por Kaoru Ishikawa, são frequentemente usadas para análise e melhoria dos processos das empresas.
Com base nisso, assinale a opção que contém as 07 (sete) ferramentas da qualidade.
- A) Fluxograma, Diagrama de Ishikawa, SWOT, Diagrama de Pareto, Histograma, Diagrama de Dispersão e Matriz RACI.
- B) Fluxograma, Diagrama de Ishikawa, Folha de Verificação, Diagrama de Pareto, Histograma, Diagrama de Dispersão e Cartas de Controle.
- C) Cartas de Controle, Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Pareto, Histograma, Diagrama de Dispersão, Fluxograma e SWOT.
- D) Cartas de Controle, Diagrama de Pareto, Diagrama de Ishikawa, Histograma, SWOT, Matriz GUT e Fluxograma.
- E) Matriz GUT, SWOT, Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Preto, Histograma, Matriz RACI e Diagrama de Dispersão.
IBADE – Prefeitura de Jarú – Analista Administrativo – 2024
Indique a opção que apresenta a técnica de soluções de problemas, no planejamento, que ajuda a levantar as causas, analisando todos os fatores que envolvam a execução do processo:
- A) diagrama de Pareto;
- B) ciclo PCDA;
- C) histograma;
- D) diagrama de dispersão;
- E) diagrama de Ishikawa.
FGV – TJ SC – Analista Administrativo – 2024
Carlos foi recentemente admitido em um órgão público que presta atendimento diretamente ao cidadão. O órgão vem recebendo um número crescente de reclamações relativas à falta de cortesia no atendimento ao público. A gerente do órgão quer planejar possíveis ações para melhoria da qualidade no serviço e incumbiu Carlos das seguintes tarefas: coletar dados sobre a ocorrência de eventos de falta de cortesia no atendimento; identificar se há correlação entre a falta de cortesia no atendimento e o tempo dos funcionários no cargo.
Para a realização dessas tarefas, seriam adequadas as seguintes ferramentas da qualidade, respectivamente:
- A) folha de verificação; gráfico de dispersão;
- B) histograma; diagrama de Pareto;
- C) carta de controle; diagrama de Ishikawa;
- D) folha de verificação; carta de controle;
- E) histograma; gráfico de dispersão.
Enfim, gostou do artigo e quer saber mais sobre o DIAGRAMA DE DISPERSÃO? Deixe sua dúvida, comentário, sugestão ou crítica em nossos canais de comunicação!
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FONTE: Ferramentas da qualidade, SiteWare, Voitto, Moki,
